فهرست:
فصل 1- مقدمه.. 2
1-1- اسکرمبلر چیست و چرا از آن استفاده می کنیم؟. 2
1-2- مزایای استفاده از اسکرمبلینگ قبل از ارسال داده 3
1-3- دنباله‌های شبه تصادفی.. 4
1-4- معیارهای میزان تصادفی بودن یک دنباله. 5
فصل 2- تئوری عملکرد شیفت‌رجیسترهای خطی با پسخورد. 8
2-1- ترکیب و ساختار شیفت رجیسترها 8
2-2- سنتز الگوریتم LFSR. 11
2-3- نمایش کلاسیک دنباله های LFSR. 18
2-4- شبیه‌سازی و نتایج مربوط به اجرای الگوریتم برلکمپ-مسی بر روی دنباله خروجی LFSR. 21
فصل 3- شناسایی پارامترهای اسکرمبلرهای خطی... 25
3-1- تشخیص پارامترهای اسکرمبلر با استفاده از دنباله متن ورودی x(t) 28
3-2- تشخیص پارامترهای اسکرمبلرجمعی فقط با استفاده از بایاس متن ورودی.. 29
3-3- تشخیص پارامترهای اسکرمبلرضربی فقط با استفاده از بایاس متن ورودی.. 39
3-4- الگوریتم کلوزیو اصلاح شده 42
3-5- نتایج شبیه‌سازی الگوریتم کلوزیو روی اسکرمبلرهای ضربی و جمعی.. 50
فصل 4- شناسایی پارامترهای اسکرمبلر در حضور نویز کانال.. 54
4-1- تشخیص اسکرمبلر زمانی‌که نویز به صورت بیت‌های تغییریافته باشد. 54
4-2- شناسایی اسکرمبلر زمانی‌که درج بیت به صورت نویز در دنباله رخ دهد. 59
3-3- نتایج شبیه‌سازی شناسایی چندجمله‌ای اسکرمبلرها در حضور نویز کانال.. 65
فصل 5- شناسایی پارامترهای اسکرمبلر با استفاده از کلمه دوگان انکدر کانال.. 68
5-1- محاسبه بایاس بعد از کدینگ کانال.. 69
5-2- بازسازی چندجمله‌ای فیدبک اسکرمبلر بعد از عبور از کدینگ کانال.. 71
5-3- نتایج مربوط به شناسایی اسکرمبلر قرار گرفته پس از انکدر بلوکی.. 79
نتیجه‌گیری.......................................................................................................................89
منابع....................................................................................................................................91
چکیده و عنوان انگلیس
منبع:
[1] F. G. Gustavson, "Analysis of the Berlekamp-Massey linear feedback shift-register synthesis algorithm," IBM Journal of Research and Development, vol. 20, pp. 204-212, 1976.
[2] J. L. Massey, "Shift-register synthesis and BCH decoding," IEEE Transactions on Information Theory, vol. 15, pp. 122-127, 1969.
[3] E. R. Berlekamp, Nonbinary BCH decoding: University of North Carolina. Department of Statistics, 1966.
[4] E. Filiol, "Reconstruction of punctured convolutional encoders," in International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA’00), 2000.
[5] A. Valembois, "Detection and recognition of a binary linear code," Discrete Applied Mathematics, vol. 111, pp. 199-218, 2001.
[6] M. Cluzeau, "Reconstruction of a linear scrambler," Computers, IEEE Transactions on, vol. 56, pp. 1283-1291, 2007.
[7] R. Lidl and G. L. Mullen, "When does a polynomial over a finite field permute the elements of the field?," American Mathematical Monthly, pp. 243-246, 1988.
[8] A. Canteaut and E. Filiol, "Ciphertext only reconstruction of stream ciphers based on combination generators," in Fast Software Encryption, 2001, pp. 165-180.
[9] X.-B. Liu, S. N. Koh, C.-C. Chui, and X.-W. Wu, "A study on reconstruction of linear scrambler using dual words of channel encoder," Information Forensics and Security, IEEE Transactions on, vol. 8, pp. 542-552, 2013.
[10] X.-B. Liu, S. N. Koh, X.-W. Wu, and C.-C. Chui, "Reconstructing a linear scrambler with improved detection capability and in the presence of noise," Information Forensics and Security, IEEE Transactions on, vol. 7, pp. 208-218, 2012.
[11] B. Sklar, Digital communications vol. 2: Prentice Hall NJ, 2001.
[12] X.-W. Wu, S. N. Koh, and C.-C. Chui, "Primitive polynomials for robust scramblers and stream ciphers against reverse engineering," in Information Theory Proceedings (ISIT), 2010 IEEE International Symposium on, 2010, pp. 2473-2477.
[13] K. Umebayashi, S. Ishii, and R. Kohno, "Blind adaptive estimation of modulation scheme for software defined radio," in Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2000. PIMRC 2000. The 11th IEEE International Symposium on, 2000, pp. 43-47.
[14] H. Ishii, S. Kawamura, T. Suzuki, M. Kuroda, H. Hosoya, and H. Fujishima, "An adaptive receiver based on software defined radio techniques," in Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2001 12th IEEE International Symposium on, 2001, pp. G-120-G-124 vol. 2.
[15] E. Filiol, "Decimation attack of stream ciphers," in Progress in Cryptology—INDOCRYPT 2000, ed: Springer, 2000, pp. 31-42.
[16] M. Cote and N. Sendrier, "Reconstruction of convolutional codes from noisy observation," in Proceedings of the 2009 IEEE international conference on Symposium on Information Theory-Volume 1, 2009, pp. 546-550.
[17] W. Meier and O. Staffelbach, "Fast correlation attacks on stream ciphers," in Advances in Cryptology—EUROCRYPT’88, 1988, pp. 301-314.
[18] R. Gautier, G. Burel, J. Letessier, and O. Berder, “Blind estimation
of scrambler offset using encoder redundancy,” in Proc. Thirty-Sixth
Asilomar Conf. Signals, Systems and Computers, Pacific Grove, CA,
Nov. 3–6, 2002, vol. 1, pp. 626–630.
[19] E. Filiol, “Reconstruction of convolutional encoder over ,” in
Proc. Sixth IMA Conf. Cryptography and Coding, 1997, Lecture Notes
in Computer Science, no. 1355, pp. 100–110, Springer Verlag..
[20] E. Filiol, “Reconstruction of punctured convolutional encoders,”
in Proc. IEEE Int. Symp. Information Theory and Applications
(ISITA’00), 2000, pp. 4–7, SITA and IEICE Publishing..
[21] J. Barbier, “Reconstruction of turbo-code encoders,” in Proc. SPIE Defense and Security Symp., Space Communications Technologies Conf.,
Mar. 28–31, 2005, vol. 5819, pp. 463–473.
[22] J. Barbier, G. Sicot, and S. Houcke, “Algebraic approach fo reconstruction of linear and convolutional error correcting codes,” Int. J Appl. Math. Comput. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 113–118, 2006.