فهرست:
1 فصل اول آشنایی با تولیدات پراکنده و ریزشبکه هوشمند.. 1
1.1 تولیدات پراکنده 2
1.1.1 تاریخچه تولید پراکنده 2
2.1.1 تعریف تولید پراکنده 3
3.1.1 مزایای تولیدات پراکنده 5
4.1.1 انواع تکنولوژیهای تولید پراکنده 6
1.2 ساختار ریز شبکه. 13
1.3 معرفی ساختارهای سخت افزاری ریزشبکه. 14
1.4 آشنایی با مفاهیم اولیه بازار برق.. 16
1.4.1 تعاریف واژههای کلیدی.. 16
1.4.2 انواع مدلهای بازار برق.. 18
2 فصل دوم مقدمه بر موضوع پایان نامه. 20
2.1 مقدمه 21
2.2 شرح موضوع پایان نامه. 23
2.3 مروری بر ادبیات موضوع. 23
2.3.1 روش یکایک شماری جامع: 24
2.3.2 روش لیست حق تقدم. 24
3.3.2 برنامهریزی پویا 25
4.3.2 رهاسازی لاگرانژ. 25
5.3.2 روش سلسله مراتبی.. 26
2.3.6 روش از مدار خارج کردن.. 27
2.3.7 روش استفاده از الگوریتم ژنتیک در مسئله کنترل تولیدات پراکنده 27
2.3.8 روش شبیهسازی آنلینگ... 28
2.3.9 روش جستجوی تابو. 28
2.3.10 روشهای توزیع اقتصادی بار 29
2.4 مرور کارهای پیشین.. 29
2.5 ساختار پایان نامه. 30
3 فصل سوم مدلسازی و فرمولبندی مسئله. 32
3.1 مقدمه 33
3.2 برنامه ریزی مشارکت واحدها 33
3.2.1 روابط ریاضی مشارکت واحدها 34
3.2.2 قیود واحدهای حرارتی.. 35
3.2.3 افق برنامه ریزی مشارکت واحدها 39
3.2.4 بررسی توابع هدف مساله. 40
3.3 درنظرگیری عدم قطعیتهای موجود در مساله کنترل تولیدات پراکنده.....................................................42
3.3.1 مدل عدم قطعیت توان تولیدی توربین بادی.. 42
3.3.2 مدل عدم قطعیت توان تولیدی سلول خورشیدی.. 44
3.3.3 مدل عدم قطعیت بار 45
3.3.4 نمونه گیری بر مبنای روش مونت کارلو. 46
3.3.5 کاهش سناریو. 47
3.4 الگوریتم اجتماع ذرات(PSO) 49
3.4.1 استراتژی حل مسئله با الگوریتم PSO.. 49
3.4.2 جمعیت اوّلیه. 50
3.4.3 سرعت اولیه. 50
3.4.4 ارزیابی شایستگی.. 51
3.4.5 بروز رسانی سرعت و موقعیت... 51
3.5 جمع بندی.. 52
4 فصل چهارم شبیهسازی و بررسی نتایج.. 54
4.1 مقدمه 55
4.2 نتایج برنامه ریزی قطعی روزانه. 61
4.2.1 سناریوی زمستان.. 62
4.2.2 سناریوی تابستان.. 66
3.4 نتایج برنامه ریزی تصادفی روزانه. 68
4.4 جمع بندی.. 69
5 فصل پنجم نتیجهگیری و ارایه پیشنهادات... 72
5.1 نتیجهگیری.. 73
5.2 پیشنهادها 74
منابع و مراجع.. 76
منبع:
[1] J. Wood and B. F. Wollenberg, “Power Generation, Operation and Control”. New York: John Wily & Sons, 2nded, 1996.
[2] Ahmed Yousuf Saber, and Ganesh Kumar Venayagamoorthy.: ‘Resource Scheduling Under Uncertainty in a Smart Grid with Renewables and Plug-in Vehicles’IEEE SYSTEMS JOURNAL-1932-8184/$26.00-2011 IEEE.
]3[ امیر عبداللهی، “برنامهریزی تولید بهینه نیروگاهها با در نظر گرفتن قیود امنیتی با استفاده از روش کلاسیک و ترکیبی” پایاننامه کارشناسی ارشد دانشکده برق دانشگاه شریف، مرداد 88.
[4] Fred N. Lee, "Short-term Thennal Unit Commitment-A New Method," IEEE Transactions on Power Systems, Vol.3,No.,pp.421,May 1998.
[5] A. Borghetti, A. Frangioni, F. Lacalandra, A. Lodi, S. Martello, C. A. Nucci, and A. Trebbi, "Lagrangian Relaxation and Tabu Search Approaches for the Unit Commitment Problem," IEEE Porto Power Tech Conference, Porto, Portugal, September, ' 2001 '.
[6] Ahmed Yousuf Saber, Ganesh Kumar Venayagamoorthy’Intelligent unit commitment with vehicle-to-grid —A cost-emission optimization’Elsevier Journal of Power Sources 195 (2010) 898–911.
]7[ مصطفی اسماعیلی شاهرخت،"برنامهریزی میان مدت واحدهای حرارتی در حضور نیروگاه بادی"، پایاننامه کارشناسی ارشد دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران، مهرماه 90.
[8] Marnay, C., Venkataramanan, G., Stadler, M., Siddiqui, A.S., Firestone, R., Chandran, B.: ‘Thermal Units Commitment Considering Voltage Constraint Based on Controllable Loads Reactive Control in Smart Grid’, IEEE Trans. Power Syst., 2011.
[9] J.C. Inostroza V.H. Hinojosa ‘Short-term scheduling solved with a particle swarm optimiser’IET Gener. Transm. Distrib. , 2011, Vol. 5, Iss. 11, pp. 1091 – 1104.
[10] Pablo A. Ruiz ,. C. Russ Philbrick. Eugene Zak,. Kwok W. Cheung. Peter W. Sauer , ‘Uncertainty Management in the Unit Commitment Problem’, IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, VOL. 24, NO. 2, MAY 2009.
[11] Aidan Tuohy, Peter Meibom, Eleanor Denny , Mark O’Malley."Unit Commitment for Systems With Significant Wind Penetration" IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, VOL. 24, NO. 2, MAY 2009.
[12] Shengrong Bu, F. Richard Yu, and Peter X. Liu;" Stochastic Unit Commitment in Smart Grid Communications", IEEE Conference on 2011-page 307-312.
[13] Tsikalakis, A.G.; Hatziargyriou, N.D., "Centralized Control for Optimizing Microgrids Operation," Energy Conversion, IEEE Trans., vol.23, no.1, pp.241, 248, March 2008.
[14] Xiaohong Guan; Zhanbo Xu; Qing-Shan Jia, "Energy-Efficient Buildings Facilitated by Microgrid," Smart Grid, IEEE Trans. , vol.1, no.3, pp.243,252, Dec. 2010
[15] CIGRE. “Impact of increasing contribution ofdispersed generation on the power system” WorkingGroup 37.23, 1999.
[16] D. Gautam, and N. Mithulananthan, 2007, “OptimalDG placement in deregulatedelectricity market,”Electric Power Systems Research, vol. 77, 1627-1636.
[17] Thomas Ackermann, Goran Anderson, Lennart Soder. Distributedgeneration: a definition. Electric Power Syst Res 2001;57:195–204.
[18] G. Celli, E. Ghiani, S. Mocci, and F. Pilo, "A multi-objective approachto maximize the penetration of distributed generation in distributionnetworks," in Proc. 2006 9th Int. Conf. on Probabilistic Methods Appliedto Power Systems (PMAPS), pp. 1-6.
[19] M. Ahmadi, A. Yousefi, A. Soroudi, and M. Ehsan, "Multi objectivedistributed generation planning using NSGA-II," in Proc. 2008 13th Int.Power Electronics and Motion Control Conference (EPE-PEMC), pp.1847-1851.
[20] Ramakumar, R.; Chiradeja, P., ” Distributed generation and renewable energy systems”, Energy Conversion Engineering Conference, 2002. IECEC '02. 2002 37th Intersociety 29-31 July 2004 Page(s):716 – 724
]21[محسن پارسامقدم، شقایق یوسفی، رضادشتی " مکان یابی سیستمهای فتوولتائیک در شبکههای توزیع به منظورکاهش تلفات" بیستمین کنفرانس PSC.
[22] Mahadanaarachchi, V. P. and Ramakuma, R., 'Impact of distributed generation on distance protection performance: A review', Power and Energy Society General Meeting Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, 2008 IEEE, vol., no., pp. 1–7, 20–24 July 2008.
[23] J.Kennedy and R.Eberhart, "Particle Swarm Optimization" Proceeding of IEEE International Conference on neural networks vol 4, 27 Nov.-1 Dec. 1995 .
[24] Katiraei, F., Iravani, R., Hatziargyriou, N., Dimeas, “Microgrids management”, IEEE Power Energy Mag., 6, (3), pp. 54–65, 2008.
[25]
NREL. (2004). [Online].Available: http://www.nrel.gov.
[26] A. Anvari Moghaddam; A. R.Seifi; T. Niknam, M. R. Alizadeh Pahlavani, “Multi-objective Operation Management ofa Renewable Micro Grid with Back-up Micro Turbine/Fuel Cell/Battery Hybrid Power Source”, Energy, 2011, 36(11): 6490-6507.
[27] PJM ISO. (2004). [Online].Available: http://www.pjm.com/markets-and-operations/energy/day-ahead/lmpda.aspx.
[28] NREL.(2004).[Online ].Available: https://pfs.nrel.gov/main.html
[29] DOE. (2004). [Online].Available: http://data.gov.uk/dataset/education-real-time-energy-consumption.