فهرست:
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فهرست جدول‌ها ک
فهرست شکل‌‌ها ل
فصل 1- مقدمه 1
1-1- مرحله اول: آنالیز مودال لوله سه متری.. 1
1-2- مرحله دوم: ساخت و تحلیل مدل لوله با روش اجزای محدود. 2
1-3- مرحله سوم: آنالیز ارتعاشی.. 2
1-4- مرحله چهارم: پایش سیگنال ها 2
فصل 2- روش های موجود در عیب یابی خطوط لوله. 3
2-1- روش های موجود در عیب یابی خطوط لوله. 3
2-1-1- دسته اول 3
2-1-2- دسته دوم 3
2-2- علل نشت گاز در خطوط لوله و روش های نشت یابی.. 4
2-2-1- علل نشت گاز 4
2-2-2- روش های نشت یابی.. 4
2-2-3- طبقه بندی نشت... 6
2-2-4- گازیاب ها 6
فصل 3- مراحل انجام پروژه. 8
3-1- مدل سازی تکه لوله و تأیید آن با آنالیز مودال.. 8
3-2- تعیین حداکثر نیروی وارده به لوله. 8
3-3- تعیین حداکثر طول و پهنای باند. 9
3-4- اعمال عیوب... 9
3-5- تحلیل اثر عیوب بر پاسخ سیستم.. 10
فصل 4- ساخت مدل اجزای محدود از تکه لوله و تایید مدل.. 11
4-1- مرحله اول: آنالیز مودال لوله سه متری.. 11
4-2- مرحله دوم: ساخت و تحلیل مدل لوله با روش اجزای محدود. 11
4-3- آنالیز مودال یک لوله دو اینچی انتقال گاز 11
4-4- آنالیز مودال لوله در نرم افزار اباکوس.... 12
4-5- آزمایش 16
4-5-1- نصب لوله: 17
4-5-2- آزمایش چکش.... 18
4-5-3- در نظر گرفتن اثر جرم سنسورها 18
4-5-4- داده پردازی اولیه بری تعیین جزییات آزمایش.... 19
4-5-5- ضربه زدن 19
4-5-6- بررسی صحت آزمایش از روی داده ها 20
4-6- نتایج 21
4-7- مدل سازی.. 24
4-8- مرحله اول :مدل کردن لوله به عنوان یک قطعه سالید در نرم افزار آباکوس.... 24
4-9- مرحله دوم: مشخص کردن مواد. 25
4-10- مرحله سوم : اسمبلی کردن.. 26
4-11- مرحله چهارم: انتخاب نوع گام حل.. 26
4-12- مرحله پنجم:مرحله بارگذاری و شرایط مرزی.. 27
4-13- مرحله ششم: مرحله مش بندی.. 28
4-14- نتایج 29
فصل 5- مدل سازی خط لوله و طراحی شبیه سازی ها 32
5-1- مرحله اول :مدل کردن لوله به عنوان یک قطعه shell در نرم افزار آباکوس.... 32
5-2- مرحله دوم: مشخص کردن مواد. 34
5-3- مرحله سوم : اسمبلی کردن.. 35
5-4- مرحله چهارم: انتخاب نوع گام حل.. 35
5-5- مرحله پنجم:مرحله بارگذاری و شرایط مرزی.. 36
5-6- مرحله ششم: مرحله مش بندی.. 39
5-7- نتایج 41
5-8- پهنای باند موثر. 41
فصل 6- عیب یابی.. 42
6-1- تبدیل فوریه سریع.. 42
6-2- پارتیشن بندی.. 42
6-3- اختلاف 43
6-4- واریانس 44
6-5- شبکه عصبی پایه شعاعی.. 44
فصل 7- نتایج 47
7-1- نتایج حداکثر طول زنده ماندن سیگنال بارگذاری ضربه در راستای لوله. 47
7-2- نتایج تحریک شتاب زمان لوله 50 متری.. 49
7-2-1- نتایج بارگذاری ضربه در راستای لوله سالم.. 50
7-2-2- نتایج بارگذاری ضربه در راستای لوله معیوب... 50
7-3- نتایج تبدیل فوریه سریع.. 55
7-3-1- نتایج بارگذاری ضربه در راستای لوله سالم.. 55
7-3-2- نتایج بارگذاری ضربه در راستای لوله معیوب... 56
7-4- نتایج پارتیشن بندی.. 61
7-5- نتایج اختلاف... 61
7-6- نتایج واریانس.... 62
7-7- تأثیر عیوب بر پاسخ ها 63
7-8- نتایج شبکه عصبی پایه شعاعی.. 64
فصل 8- نتیجه‌گیری.. 65
8-1- تعیین حداکثر طول.. 65
8-2- پهنای باند موثر. 65
8-3- تاثیر عیوب بر پاسخ ها 65
ضمیمه أ - سنسور و عملگر های لازم برای پیاده سازی پروژه. 66
ضمیمه ب - تبدل فوریه و پنجره گذاری.. 78
ضمیمه ج - شبکه عصبی.. 82
ضمیمه د - برنامه های کامپیوتری.. 90
فهرست مراجع.. 93
منبع:
[1] J.Zhang, "Designing a cost-effective and reliable pipeline leak-detection system," vol. 42, pp. 20-26, 1997.
[2] S. Z. M. Liu, and D. Zhou, "Fast leak detection and location of gas pipelines based on an adaptive particle filter," International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, vol. 15, p. 54.
[3] L. H. C. He, and B. Wu, "Application of homodyne demodulation system in fiber optic sensors using phase generated carrier based on LabVIEW in pipeline leakage detection," in 2nd International Symposium on Advanced Optical Manufacturing and Testing Technologies, 2006.
[4] G. P. A. G. Di Lullo, and A. Canova, "Apparatus and method for monitoring the structural integrity of a pipeline," 2014.
[5] S.-j. J. Y. Zhou, and Z.-g. Qu, "Study on the distributed optical fiber sensing technology for pipeline leakage protection," in Advanced Laser Technologies, 2006.
[6] A. C. Z. J. Gong, A. R. Simpson, and M. F. Lambert, "Frequency Response Diagram for Pipeline Leak Detection: Comparing the Odd and the Even Harmonics," Journal of Water Resources Planning and Management, 2013.
[7] M. F. L. P. J. Lee, A. R. Simpson, J. P. Vítkovský, and J. Liggett, "Experimental verification of the frequency response method for pipeline leak detection," Journal of Hydraulic research, vol. 44, 2014.
[8] M. L. S. Wang, S. Zhou, J. Feng, and Y. Rao, "Research and Outlook on Leak Detection Technology of Natural Gas Pipeline," vol. 10, 2014.
[9] M. F. L. X.-J. Wang, A. R. Simpson, J. A. Liggett, and J. P. V ı´ tkovský, "Leak detection in pipelines using the damping of fluid transients," vol. 128, p. 128, 2002.
[10] R. M. K. Fukushima, A. Kinoshita, H. Shiraishi, and I. Koshijima, "Gas pipeline leak detection system using the online simulation method," vol. 24, pp. 453-456, 2000.
[11] D. J. Ewins, Modal Testing: Theory, Practice and Application, 2000.
[12] ش. م. گ. ایران, دستورالعمل مشخصات فنی و راه اندازی خطوط انتقال گاز.
[13] ج. ش. و. چ. میشکه, طراحی اجزاء ماشین
[14] I. S. Sidney Burrus, Markus Pueschel, Matteo Frigo, and Steven G. Johnson Fast Fourier Transforms, Connexions online book edited by C. Sidney Burrus, 2008.
[15] pizo. (2014). pi. Available: www.pi.ws
[16] n. a. piezo. (2014). piceramic. Available: www.piceramic.de
[17] p. patch, "."
[18] (2014). wikipedia. Available: http://fa.wikipedia.org/wiki
[19] J. D. Turner, Instrumentation for engineers and scientists: Nashr tarah, 1999.
[20] visongtest. (2014). visongtest. Available: http://www.visongtest.com
[21] visongtest, "visongtest," 2014.
[22] Meggitt. (2014). Proximity Sensor Available: http://www.vibro-meter.com
[23] Meggitt. (2014). hrsps-tech_2.pdf.
[24] G. W. E. M. Stein, Weiss, Introduction to Fourier Analysis on Euclidean Spaces, Princeton University Press, 1971.
[25] S. W. Smith, The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, 2nd edition. San Diego: California Technical Publishing, 1999.
[26] T. H. C. E. L. Cormen, Ronald L. Rivest, Polynomials and the FFT, 2001.
[27] w. c. b. C. S. B. C. Sidney Burrus, Ivan Selesnick, Markus Pueschel, Matteo Frigo, and Steven G. Johnson, Fast Fourier Transforms, 2008.
[28] (2014). Window_function. Available: http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function
[29] S. Haykin, Neural Networks, 1999.
[30] J. Moody, Darken, C. J, Fast Learning in Networks of Locally Tuned Processing Units. Neural Computation, 1989.