فهرست:
چکیده ۱
فصل یک کلیات تحقیق ۲
۱-۱ مقدمه ۳
۱-۲ بیان مسئله ۴
۱-۳ اهمیت ضرورت تحقیق ۵
۱-۳-۱ انواع سیستمعاملها ۵
۱-۳-۲ زمانبندی کار در سیستمعاملها ۸
۱-۴ مبانی نظری و بیشینه تحقیق ۲۳
فصل دو مروری بر ادبیات تحقیق ۲۷
۲-۱ مقدمه ۲۸
۲-۲ تاریخچه ۳۱
۲-۳ مدل معماری ۳۳
۲-۴ گونههای رایانش ابری ۴۰
۲-۵ چالشها ۴۳
۲-۶ سرویسهای رایج بر روی ابرها ۴۸
۲-۷ الگوریتمهای زمانبندی موجود در ابرها ۵۰
فصل سه کلیات تحقیق ۵۶
۳-۱ خلاصه ۵۷
۳-۲ مقدمه ۵۷
۳-۳ زمانبندی کار ۵۹
۳-۴ مدل معماری ۶۰
۳-۵ مسئله فرمولبندی ۶۱
۳-۶ تابع هدف MO_GA ۶۲
۳-۷ زمانبندی الگوریتم ۶۳
فصل چهار یافتههای تحقیق ۶۹
۴-۱ شرح اولیه ۷۰
۴-۲ شرح بهینهسازی ۷۱
فصل پنج نتیجهگیری و مقایسه ۷۳
۵-۱ شرح اولیه ۷۴
۵-۲ روند اجرا و مقایسه ۷۴
۵-۳ پیشنهادها و نگاهی به آینده 84
منابع 85
منبع:
Jing Liu, Xing-Guo Luo, Xing-Ming Zhang, Fan Zhang and Bai-Nan Li ," Job Scheduling Model for Cloud Computing Based on Multi-Objective Genetic Algorithm", IJCSI International Journal of Computer Science Issues, Vol. ۱۰, Issue ۱, No ۳, January ۲۰۱۳ ISSN (Print): ۱۶۹۴-۷۸۴, ISSN (Online): ۱۶۹۴-۸۱۴
Armbrust M, Fox A, Griffith R, Joseph A D, Katz R, Konwinski A, Lee G, Patterson D, Rabkin A and Stoica I, “A view of cloud computing”, Communications of the ACM, Vol. 53, No. 4, 2010, pp. 50-58
Armbrust M, Fox A, Griffith R, Joseph A D, Katz R, Konwinski A, Lee G, Patterson D, Rabkin A and Stoica I, “A view of cloud computing”, Communications of the ACM, Vol. 53, No. 4, 2010, pp. 50-58
osup, A., Ostermann, S., Yigitbasi, M.N., Prodan, R., Fahringer, T. and Epema, D.H.J, “Performance Analysis of Cloud Computing Services for Many-Tasks Scientific Computing”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 22, No. 6, 2011, pp. 931-945.
Garg, S.K., Konugurthi P. and Buyya R, “A linear programming driven genetic algorithm for meta-scheduling on utility grids”, International Journal of Parallel Emergent and Distributed Systems, Vol. 26, No. 6, 2011, pp. 493-517