فهرست:
1. فصل اول.. 1
1-1-مقدمه. 2
1-2-بخشبندی.. 3
1-2-1-مبانی بخشبندی.. 4
1-2-3-آستانه‌گیری.. 6
1-2-4-بخشبندی مبتنی برناحیه. 7
1-2-4-1-رشد ناحیه. 8
1-2-4-2-بخشبندی با استفاده از الگوریتم آب‌پخشان.. 9
1-2-5-بخشبندی بر اساس نظریه گراف.. 12
1-2-6-خوشه‌بندی فازی.. 14
1-2-7-ماتریس هم رخداد. 14
1-2-8- کلاس‌بندی ماشین بردار پشتیبان.. 15
1-2-9-خوشه بندی سلسله مراتبی.. 17
1-2-10-روش خوشه‌بندی K-means. 23
1-2-11-راهکارهای گذشته برای بخشبندی تصاویر دندان.. 24
فصل دوم. 28
2-1-حذف نویز. 29
2-2-تبدیل موجک... 30
2-2-1-هرم‌های تصویری.. 32
2-2-2-رمزگذاری باند جزیی.. 34
2-2-3-تبدیل هار 35
2-2-4-بسط چنددقتی.. 36
2-2-5-توابع مقیاس بندی.. 36
2-2-6-توابع موجک... 37
2-2-7-تبدیل موجک گسسته. 38
2-1-8- تبدیلات موجک در دو بعد. 40
2-3-الگوریتمEM... 43
2-4-عملگرهای مورفولوژیکال.. 45
فصل سوم. 47
3-1-مقدمه. 48
3-2-تصاویر رادیوگرافی.. 48
3-3-کاهش نویز. 50
3-4- بخشبندی با استفاده از تبدیل موجک و الگوریتم EM... 50
3-5-بخشبندی تصاویر دندانی با استفاده از تبدیل موجک و الگوریتم EM... 52
3-6-ادغام ویژگی‌ها در پردازش تصویر. 55
3-7-نتیجه‌گیری: 62
3-8-راهکارهای آینده 63
منابع 64
واژه‌نامه فارسی به انگلیسی.. 67
منبع:
[1] کیهانی‌نژاد، ش، بخشبندی اتوماتیک و نمایش سه‌بعدی دندان‌ها با استفاده از تصاویر چند مقطعی سی‌تی اسکن،
کارشناسی ارشد، دانشکده فنی، گروه مهندسی برق، مهندسی پزشکی بیوالکتربیک، دانشگاه تهران، 1385
[2] Gonzalez, R.C., Woods, E.R., Digital Image Processing, Second Edition, Tom Robbins ,
New Jersey,2002.
[3] Al-amri, S.S. & Kalyankar, N.V. and Khamitkar S.D.” Image Segmentation by Using
Thershod Techniques” JOURNAL OF COMPUTING, VOL. 2, ISSUE. 5, MAY 2010,
ISSN 2151-9617
[4] بهجتی، ش، روش طیفی افراز گراف، کارشناسی ارشد، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شریف، دی 89.
[5] wu, zh. & Leahy, R.”An optimal Graph Theoric Approach to Data Clustering: Theory
and Its Application to image Segmentation”, IEE TRANSACTIONS ON PATTERN
ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, vol. 15,No. 11. November 1993
[6] Zadeh, L. A., “Fuzzy Sets”, Information and Control, 8:338-353, 1965.
[7] Magoulas G.D,& Karkanis S.A, &Karras D.A, and Vrahatis, M.N; “Comparison Study of
Descriptors for Training Neural Network classifier”, The 19th Annual International
Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology society, Vol. 3, No. 30.
[8] Vapnik, V. & Chervonenkis, A. "The necessary and sufficient conditions for consistency
in the empirical risk minimization method,'' Pattern Recognition and Image Analysis, vol.
1, no. 3,pp. 283-305, 1991.
[9] Jain, K. & Dubes, R.C.,” Algorithms for Clustering Data”, Prentice Hall, Englewood
Cliffs, 1988.
[10] http://www.educator.ir/post-497.jsp
[11] Sneath P. H. A. & Sokal, R. R., Numerical Taxonomy, Freeman, San Francisco, 1973.
[12] King, B., “Step-Wise Clustering Procedures,” Journal of the American Statistical
Association, 69:86-101, 1967.
[13] Murtagh, “A survey of Recent Advances in Hierarchical Clustering Algorithms Which
Use Cluster centers”, The Computer Journal, 26:354-359, 1984.
[14] Ward, J. H., Jr.,” Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function”, Journal of
the American Statistical Association, 58:236-244, 1963.
[15] Jain, K. & Flynn P. J.,” Image Segmentation Using Clustering”, In N. Ahuja and
Bowyer K., editors. Advances in Image Understanding: A Festschrift for Azriel
Rosenfeld, IEEE Computer Society Press, pp. 65-83, 1996.
[16] Jain, K. & Dubes, R.C.,” Algorithms for Clustering Data”, Prentice Hall, Englewood
Cliffs, 1988.
[17] مختاری حسن‌آباد، و، خوشه‌بندی داده‌های جریانی با استفاده از موازی‌سازی الگوریتم‌های ترکیبی، کارشناسی ارشد،
دانشکده مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
]18] طهماسبی، پ، خوشه‌بندی داده‌های محیطی، زمستان 1390
[19] Dubes, R. C., How Many Clusters Are Best? -An Experiment, Pattern Recognition, 20:
645-663,1987.
[19] Zhang T,Ramakrishnan R, Livny M, “BIRCH: An Efficient Data Clustering Method for
Very Large Databases”, SIGMOD ’96 6/96 Montreal, Canada IQ 1996 ACM 0-89791 -
794-4/96/0006
[21] Covavisaruch, N. & Sinthanayothin, C., “Wavelet Transformation for Dental X-ray
Radiographs Segmentation Technique,” in 2010 Eighth International Conference on ICT
and Knowledge Engineering
[22] Keshtkar, F. & Gueaieb, W., ” Segmentation of Dental Radiographs Using aSwarm
Intelligence Approach,” in IEEE CCECE/CCGEI, Ottawa, May 2006
[23] Phong–Dinh, V., &Bac–Hoai B., “Dental Radiographs Segmentation Based on Tooth
Anatomy”, 2008 IEEE International Conference on Research, Innovation and Vision for
the Future in Computing & Communication Technologies University of Science –
Vietnam National University, Ho Chi Minh City, July 13-17, 2008
[24] Wanat, R.,” A Problem of Automatic Segmentation of Digital Dental Panoramic X-Ray
Images for Forensic Human Identification”, Proceedings of CESCG 2011: The
15th Central European Seminar on Computer Graphics (non-peer-reviewed)
[25] Shah, S., &Abaza, A.,& Ross, A., and Ammar H. ”Automatic Tooth Segmentation Using
Active Contour Without Edges”,1-4244-0487-8/06/$20.00 ©2006 IEEE
[26] http://hhbme.persianblog.ir/1389/12
[27] سالمی، غ، پردازش تصاویر دیجیتال با استفاده از نمایش تنک سیگنال مبتنی بر روشهای تکراری، کارشناسی ارشد،
دانشکده مهندسی برق، مخابرات سیستم، دانشگاه صنعتی شریف
[28] http://fourier.eng.hmc.edu/e161/lectures/Haar/index.html
[29] Mitchell, T., “Machine Learning”, WCB/McGraw-Hill, 1997.
[30] Efford, N., “Digital Image Processing: A Practical Introduction Using JavaTM”. Pearson Education, 2000.
[31] Sateesh Kumar, H. C., & Raja, K. B., & Venugopal, K. R., and Patnaik, L. M., “Automatic Image Segmentation using Wavelets,” IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, VOL.9 No.2, February 2009