فهرست:
فهرست مطالب
عنوان صفحه
چکیده 1
فصل اول:کلیات تحقیق
1-1- مقدمه 2
1-2- بیان مساله 3
1-3-اهمیت و ضرورت تحقیق. 3
1-4-اهداف تحقیق. 4
1-5-سؤالات و فرضیههای تحقیق. 4
1-6-فرضیه های تحقیق. 4
1-7- تعریف عملیاتی متغیرهای تحقیق. 4
1-7-1) تعریف واژگان و اصطلاحات متغیرهای تحقیق. 6
1-8- قلمرو موضوعی تحقیق. 7
1-8-1- قلمرو زمانی تحقیق. 7
1-8-2- قلمرو مکانی تحقیق. 7
1-9-ساختار کلی تحقیق. 7
فصل دوم:ادبیات و پیشینه تحقیق
2-1- مقدمه: 8
2-2- کمیته نظارت جهانی بال 9
2-3- ریسک و مفاهیم مربوط به آن. 12
2-3-1- ظهور بحث ریسکهای بانکی. 13
2-3-2- انواع ریسک در صنعت بانکداری. 13
2-3-2-1- ریسکهای برون سازمانی. 13
2-3-2-2- ریسکهای درون سازمانی. 15
2-2-3- ویژگی های دارییهای نقد شونده در بانکها 23
2-2-4- مدیریت نقدینگی و رویه های موثر در مدیریت نقدینگی از دیدگاه بازل. 24
2-2-5- ابزارهای مدیریت نقدینگی در بانکداری سنّتی. 26
2-3- درماندگی. 28
2-3-1- تعریف ورشکستگی و مفاهیم مرتبط با آن. 28
2-3-2- بررسی قانون ورشکستگی ایران. 29
2-3-3- بررسی قانون ورشکستگی در برخی کشورها 32
2-3-4- دلایل ورشکستگی. 33
2-3-4-1- دلایل ورشکستگی از دیدگاه نیوتن. 33
2-3-4-2- دلایل ورشکستگی از دیدگاه جونا آیابئی. 36
2-3-5- مراحل و روش های پیش بینی ورشکستگی و انواع مدلهای ورشکستگی. 36
2-3-5-1- مراحل ورشکستگی. 36
2-3-5-2- روش های پیش بینی ورشکستگی. 37
2-3-5-2- انواع مدلهای پیش بینی ورشکستگی. 43
2-3-5-2-أ-مدل ویلیام بیور. 44
2-3-5-2-ب-مدل آلتمن. 44
2-3-5-2-ج- مدل اسپرینگیت.. 45
2-3-5-2-د- مدل اوهلسون. 45
2-3-5-2-ه- مدل فولمر. 46
2-3-5-2-و-مدل زمیجوسکی. 46
2-3-5-2-ز-مدل سی اسکوار. 47
2-3-6- تحلیل وضعیت بانک ها و علل ورشکستگی آن ها 47
2-4- پیشینه تحقیق. 49
2-4-1- مطالعات خارجی. 49
2-4-2- تحقیقات داخلی. 52
فصل سوم:روش شناسی
3-1- مقدمه 55
3-2- فرضیههای تحقیق. 56
3-3- تبدیل فرضیه های پژوهشی به آماری. 56
3-4-روش پژوهش.. 57
3-4-1 قلمرو موضوعی تحقیق. 57
3-4-1-1 قلمرو زمانی تحقیق. 57
3-4-1-2- قلمرو مکانی تحقیق. 57
3-5- گردآوری دادهها 57
3-6- جامعه آماری. 57
3-7- نحوه ی انتخاب نمونه آماری. 58
3-8- روشهای تجزیه و تحلیل اطلاعات وآزمون فرضیه ها 59
3-8-1- آزمون پیش فرض استفاده از مدل رگرسیون. 61
3-9- خلاصه فصل. 61
فصل چهارم:تجزیه و تحلیل داده ها
4-1- مقدمه 63
4-2- توصیف نمونه های آماری. 64
4-3- پیش فرض های رگرسیون. 64
4-3-1- آزمون نرمال بودن دادها 64
4-3-2- همسانی واریانسها 67
4-3-3-استقلال مشاهدات.. 67
4-3-4- آزمون معنیدار بودن کل رگرسیون. 67
4-4- نتایج حاصل از آزمون فرضیهها 67
4-5- خلاصه فصل. 70
فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادات
5-1- مقدمه 72
5-2- خلاصه تحقیق و مقایسه آن با سایر تحقیقات مشابه 72
5-2-1- خلاصه ادبیات نظری تحقیق. 72
5-2-2- خلاصه آزمون فرضیات تحقیق. 73
5-3- نتایج تحقیق. 74
5-4- محدودیت های تحقیق. 76
5-5- پیشنهادات.. 77
5-5-1- پیشنهادات مبتنی بر تحقیق. 77
5-5-2- پیشنهادات برای تحقیقات آتی. 77
منابع و ماخذ 78
پیوست ها 80
چکیده انگلیسی.................................................................................................. 79
منبع:
منابع و مآخذ
ایرانژاد پاریزی م. 1385. روش های تحقیق در علوم اجتماعی. چاپ سوم. تهران: انتشارات مدیران.
ایروانی م. 1388. بحران مالی جهانی و چند پیشنهاد راهبردی. نشریه مدیریت بازرگانی، 2: 46-33.
بختیاری ح. 1385. روشهای موثر در مدیریت نقدینگی بانکها حسابرس، شماره 34 ص 86-94
حجازی ر، انواری رستمی ع، مقدسی م. 1387. تحلیل کارایی کل بانک توسعه صادرات ایران و رشد کارایی شعب آن با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA). مجله مدیریت، 1: 56-41.
خاکی غ. 1376. روش تحقیق با رویکردی به پایان نامهنویسی. چاپ اول. تهران: کانون انتشاراتی درایت.
خوش سیما ر، شهیکی تاش م. 1391. تاثیر ریسک های اعتباری، عملیاتی و نقدینگی بر کارایی نظام بانکی ایران، فصلنامه برنامه ریزی و بودجه، 4: 16-11.
سرمد ز، بازرگان ع، حجازی ا. 1380. روشهای تحقیق در علوم رفتاری. چاپ پنجم. تهران: انتشارات آگاه.
سعیدی ع، آقایی آ. 1388. پیش بینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های بیز بررسیهای حسابداری و حسابرسی،56: 78-59.
سی آرتور و، جی آر-ریچاردام ه. 2003. مدیریت ریسک، ترجمه داور ونوس و حجت اله گودرزی، 1382، تهران: انتشارات نگاه دانش.
شربت اوغلی ا، عرفانیان ا. 1385. مطالعه تطبیقی و اجرای مدل های اندازه گیری ریسک عملیاتی مصوب کمیته بال در بانک صنعت و معدن شریف ویژه علوم مهندسی.2: 68-59.
فرجی ی. 1381. آشنایی با ابزار ها و نهاد های پولی و مالی، موسسه عالی بانکداری ایران.
فلاح شمسی م، میرفیض م، تهرانی ر. 1384. طراحی و تبیین مدل ریسک اعتباری در نظام بانکی کشور. مجله علوم اجتماعی و انسانی دانشگاه شیراز، 43: 33-27.
موسویان ع، کاوه وند م. 1389. مدیریت نقدینگی در بانکداری اسلامی، اقتصاد اسلامی، 2: 63-35.
Basel Committee on Banking Supervision, 2010a. Basel III: International framework for liquidity risk measurement, standards and monitoring.
Charitou A, Lambertides N, Trigeorgis L. 2007. Managerial discretion in distressed firms. British Accounting Review, 37:323-346.
Chi U, Chen YC. 2009. The analysis of Taiwanese bank efficiency: Incorporating both external environment risk and internal risk. Economic Modelling. 26:456 -463.
Daellenbach HG. 1971. A Stochastic Cash Balance Model with TwoSources of Short-Term Funds, International Economic Review, 12: 250-256.
Emery GW. 1981. Some Empirical Evidence on the Properties of Daily Cash Flow, Financial Management, 10: 21-28.
Emery GW, Lyons RG. 1991. The Lambda Index: Beyond the Current Ratio, Business Credit, November/December, Pp: 14-15.
Eppen GD, Fama EF. 1969. Cash Balance and Simple DynamicPortfolio Problems with Proportional Costs, International EconomicReview, 10: 119-133.
Fanning K, Cogger O. 1994. A Comparative Analysis of Artificial Neural Networks Using Financial Distress prediction, Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 3: 241-252.
Homonoff R, Mullins Jr. 1975. Cash Management, Lexington, Mass., Lexington Books.
Ilkenson J, Smith S. 1992. The convexity trap: pitfalls in financing mortgage portfolios and related securities. Economic Review, 5: 14–27.
Karanu S. 2010. Productivity & Efficiency in the Ghanaian Banking Sector (Using DEA & SFA) Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1714293.
Maria P, Ioannis E, Tsolas D. 2010. Evaluation of credit risk based on firm performance, European Journal of Operational Research, 201: 873–881.
Miller MH, Orr D. 1968. The Demand for Money by Firms: Extensions of Analytic Results, Journal of Finance, 23: 735-759.
Rada, DC, Claudia B, 2007. Bankruptcy Prediction in Norway Applied economic letter.
Stone BK, Miller T. 1987. Daily Cash Forecasting with Multiplicative Models of Cash Flow patterns, Financial Management.